Herken rode vlaggen in
wie ze volgen.

Gokken, content over ongezonde relaties, vrouwenhaat, haatdragende content, geseksualiseerde content en meer.

Wekelijks rapport over wie ze volgen en ontvolgen

@
Privézoekopdracht · Ze krijgen geen melding
Je hebt gehoord dat we ermee stopten. Maak kennis met onze comeback.
  • The Verge
  • CNET
  • Engadget
  • 9to5Mac
  • Trusted Reviews
  • iDownloadBlog
  • SlashGear
  • iMore
  • Gulf News
  • Digital Trends

likes + privégegevens → accounts die je volgt

Een paar van de signalen waar we op letten

  • Lichaams- & dieetdruk
  • Geseksualiseerde content
  • Drugs en alcohol
  • Roekeloze stunts en humor
  • Vijandigheid en publieke afrekeningen
  • Haatspraak
  • Verheerlijking van geweld
  • Schadelijke relatienormen
  • Dieet- en afslankcontent
  • Roofzuchtige financiële funnel
  • MLM / werving van ondergeschikten
  • Digitale oplichtingswerving
  • Samenzweringsecosysteem
  • Medische desinformatie
  • Wij-tegen-zij-framing
  • Achtergestelde-identiteit
  • Wantrouwen tegen de mainstream
  • Misogynie
  • Dwingende controle / sekte
  • Dwingende gemeenschap / sekteachtige werving
  • Duistere en morbide content
  • Publieksmanipulatie
  • Maker van volwassen content
  • Nachtleven
  • Scam / spam account

Wat LikePatrol is

LikePatrol is een tool voor analyse van sociale media die de openbare lijst met accounts die een Instagram- of TikTok-account volgt, uitleest en beschrijft wat die accounts publiceren. Zo wordt een lijst van enkele honderden gebruikersnamen omgezet in een handvol duidelijke thema’s. Daarmee kunnen ouders, partners, coaches of onderzoekers begrijpen welke omgeving een account dagelijks ziet, zonder elk profiel handmatig te openen.

Het werkt met openbare gegevens, plus een eventuele privé-lijst met gevolgde accounts die iemand die het account al volgt heeft geëxporteerd en gedeeld. LikePatrol kan geen privéberichten, stories, likes of locatie lezen, vraagt nooit om een wachtwoord en het geanalyseerde account krijgt nooit een melding. Een rapport beschrijft de inhoud rond een persoon, niet de persoon zelf.

Openbare volglijst · voorbeeldscan

Zo zien die follows eruit.

Een voorbeeld van wie iemand volgt, op dezelfde manier beoordeeld als in het rapport. De wijzers zetten dit af tegen de blootstelling van een vergelijkbare leeftijdsgroep. De getoonde accounts zijn ter illustratie — door AI gegenereerde foto's, fictieve gebruikersnamen.

  • noravance_@noravance_
  • lucaromero_@lucaromero_
  • elenamarchetti@elenamarchetti
  • sadiebloomx@sadiebloomx
  • miadelacruz_@miadelacruz_
  • +8meer

Needles = gevolgde accounts met dat signaal.

Geseksualiseerde content

38
@avaleighton@avaleighton
@marisolvega_@marisolvega_
@cataloravera@cataloravera
@hayleywren@hayleywren
+34

Maker van volwassen content

40
@noelleravenn@noelleravenn
@sofiabellamy@sofiabellamy
@reneequinnx@reneequinnx
@jadecollins_@jadecollins_
+36

Verheerlijking van geweld

5
@northavenger_@northavenger_
@paybackboys@paybackboys
@daryvexx@daryvexx
@kosystem.mma@kosystem.mma
+1

Manipulatieve abonnementsfunnel

40
@thegoodwitchhq@thegoodwitchhq
@julianaalborn@julianaalborn
@tylerlopes@tylerlopes
@oliviamaye@oliviamaye
+36

Lichaams- & dieetdruk

29
@gabbyellyse@gabbyellyse
@gainsbybree@gainsbybree
@aleestefanny@aleestefanny
@biancataylorr@biancataylorr
+25

Het signaal

Wie iemand volgt, is openbaar. Wat dat betekent, niet.

De content die iemand elke dag ziet, vormt hun beeld van wat normaal, aantrekkelijk en vanzelfsprekend is. Het meeste daarvan gebeurt ongemerkt — via de accounts die ze volgen, de posts die in hun feed verschijnen en de communities waarmee ze in aanraking komen.

21%

van de volwassenen in de VS krijgen regelmatig hun nieuws van influencers op sociale media — 38% van de mensen onder de 30. Wie je volgt, beïnvloedt wat je te weten komt. (Pew Research Center, ondervraagd in augustus 2025)

66%

van de volwassenen in het VK kwamen online potentieel schadelijke content tegen — desinformatie, oplichting, haatdragende content en ongewenste followverzoeken stonden bovenaan de lijst. (Ofcom, Online Nation 2025)

30%

van de volwassenen die meldden geld door een scam te zijn kwijtgeraakt, zeiden dat het op sociale media was begonnen — $2.1 miljard aan gemelde verliezen in 2025, ongeveer acht keer het bedrag van 2020. (U.S. Federal Trade Commission, 2026)

Hoe het werkt

Zoek. Analyseer. Begrijp.

01
Zoek
Voer een openbare gebruikersnaam van sociale media in. LikePatrol krijgt direct toegang tot de openbare accounts die deze persoon volgt.
02
Analyseren
LikePatrol beoordeelt de openbare accounts die ze volgen en identificeert terugkerende thema’s, contentcategorieën en patronen in hun blootstelling, vergeleken met wat gebruikelijk is voor mensen in die leeftijdsgroep. Alleen openbare informatie wordt geanalyseerd.
03
Vergelijk
De resultaten worden vergeleken met benchmarks van openbare profielen om te laten zien wat normaal, verhoogd of ongewoon zichtbaar lijkt.
04
Rapport
Je krijgt een duidelijk overzicht van de sterkste gebieden, de beschermende context en de accounts die het meest bijdragen aan elk resultaat.
05
Controle
Zie waarom specifieke accounts verschenen en welke patronen een nadere blik waard zijn.

Wat we meten

12 dimensies van netwerkblootstelling

LikePatrol analyseert 12 dimensies van blootstelling via het netwerk, waarbij risicogerelateerde signalen, beschermende signalen en beschrijvende thema’s worden gecombineerd. Het model is geïnspireerd op onderzoek naar risicogedrag in bevolkingsgroepen, kaders voor media-inhoud, theorie over loopbaaninteresses, onderzoek naar waardethema’s en analyse van online omgevingen.

Blootstelling aan volwassen content
Ideologische content en content over wereldbeelden
Thema's rond relaties en sociale dynamiek
Content over lichaamsbeeld en uiterlijk
Waardethema's die door het hele netwerk zichtbaar zijn
Blootstelling aan content over middelengebruik
Beschermende signalen en signalen gericht op gemeenschap
Thema's rond mentale gezondheid en emotionele expressie
Narratieven over geld en rijkdom onder hoge druk
Blootstelling aan politieke en maatschappelijke content
Thema's rond carrière, activiteiten en interesses
Sociale omgeving en gemeenschapscontext
Blootstellingssignaal
Beschermend signaal
Beschrijvend / tweeledig